Suivez la formation qu'il vous faut pour donner du sens aux données et ajouter de la valeur à une entreprise. En utilisant l'intelligence artificielle et les outils propres au domaine de la science des données, ce programme vous prépare à répondre aux défis économiques et sociaux majeurs posés par les données massives.

Qu'est-ce qu'un certificat?

Le certificat contient généralement 10 cours. Si vous êtes sur le marché du travail ou une personne diplômée et que vous souhaitez acquérir une formation d'appoint, ce type de programme vous conviendra. Il vous apportera des compétences supplémentaires sans nécessairement vous mener à une réorientation de carrière.

En réussissant un certificat, vous obtenez un diplôme de premier cycle universitaire.

Lors d'une demande d'admission à un programme de l'Université TÉLUQ, les cours suivis dans un autre programme de la TÉLUQ pourraient vous être reconnus, selon certaines conditions.

Objectifs

Traiter, analyser, développer et résoudre des problématiques de sciences de données.

Pour qui

Ce programme s'adresse à toute personne qui souhaite ajouter une spécialisation à son expérience professionnelle ou qui veut se former dans ce domaine. Il s'adresse également à toute personne qui a un intérêt pour la science des données. Des bases en science sont minimalement exigées, surtout en ce qui a trait aux mathématiques et aux statistiques.

Emplois liés

L'obtention du certificat en science des données pourrait être un atout dans la pratique professionnelle en analyse des données (data scientist) ou en ingénierie des données.

Programmes liés

1er cycle

Poursuite des études

Cycle supérieur

Pour donner accès au 2e cycle, ce programme doit être combiné à une expérience de travail considérable et de niveau professionnel.

Professeurs responsables

Belkacem Chikhaoui

Neila Mezghani

Encadrement programme

Mélanie Samson

  • Être titulaire d'un diplôme d'études collégiales (DEC) ou l'équivalent;
ou
  • avoir au moins 21 ans et posséder au moins une année d'expérience de travail liée au domaine de l'informatique;
ou
  • être titulaire d'un diplôme universitaire;
et
  • connaître les mathématiques du collégial (dérivée, calcul intégral et algèbre linéaire). La personne pour qui on aura établi à l'aide du dossier d'admission qu'elle n'a pas les connaissances exigées sera admise conditionnellement à la réussite du cours d'appoint MQT 1001 Mathématiques appliquées à la gestion. La personne qui juge ne pas posséder les connaissances requises peut s'inscrire directement à ce cours;
et
  • maîtriser le français. La maîtrise du français devra être attestée par l'une ou l'autre des épreuves suivantes : l'épreuve uniforme de français exigée pour l'obtention du DEC, le test de français écrit de l'Université TÉLUQ, ou l'équivalent. Sont exemptées de ce test les personnes détenant un grade universitaire ou un diplôme de cycles supérieurs d'une université francophone.

Programme de 30 crédits

Obtenir les 15 crédits suivants :Crédits
INF 1421Apprentissage machine (SCI 1016 ou SCI 1018)3
SCI 1016Introduction à la science des données3
SCI 1017Traitement des données massives (INF 1220)3
SCI 1018Statistiques avec R3
SCI 1402Projet en science des données 13

- Obtenir 15 crédits parmi les cours suivants :

Gestion des donnéesCrédits
INF 1220Introduction à la programmation3
INF 1250Introduction aux bases de données3
INF 6460Recherche et filtrage d'informations (INF 1220)3
INF 9004Informatique des entrepôts de données (INF 1220 ou SCI 1018)3
SCI 1031Visualisation et analyse de données spatiales avec R (SCI 1016 ou SCI 1018)3
Statistique et apprentissage machineCrédits
SCI 1035Apprentissage profond (INF 1421)3
SCI 1037Analyses structurelles *3
ÉthiqueCrédits
ADM 3028Les enjeux éthiques, légaux et sociétaux des TI3

Règlements pédagogiques particuliers

  1. SCI 1402 ne peut être suivi qu'au dernier trimestre du programme.

Remarques

Si le cours d'appoint en mathématiques a été imposé conditionnellement à l'admission, il est fortement suggéré de le suivre au premier trimestre.

Notes

  • Les cours entre parenthèses sont des préalables.
  • L'astérisque (*) qui suit le titre d'un cours indique qu'il n'est pas offert actuellement.
Cours primé
N
Nouveau cours
C
Cours contingenté. Le nombre de places disponibles pour l’inscription est limité.