SCI 1050 Nettoyage des données

Professeur responsable

Houssem-Eddine Gueziri

* COURS EN PRÉPARATION *

Ce cours n'est pas offert actuellement.

Préalable

INF 1220

Objectifs

• Appliquer les techniques de vérification d'intégrité des données.

• Appliquer des techniques d'extraction de données automatisées.

• Explorer les techniques de nettoyage et de structuration des données.

• Appliquer des techniques d'exploration visuelle des données.

• Établir des rapports descriptifs des données.

Contenu

Ce cours vise à enseigner les compétences fondamentales pour préparer, traiter et améliorer la qualité des ensembles de données. Cela comprend la capacité à identifier et à rectifier les erreurs, les valeurs manquantes et les données aberrantes, à normaliser et transformer les données, ainsi qu'à utiliser des outils et techniques appropriés en langage de programmation Python. L'objectif est de garantir des données fiables, cohérentes et prêtes pour l'analyse ou la modélisation, tout en soulignant l'importance des bonnes pratiques et de l'éthique dans le traitement des données.

Matériel didactique

Site Web du cours

Matériel expédié

Renseignements technologiques

Consultez l'information sur le matériel informatique recommandé.

Encadrement

L'encadrement est individualisé et assuré par un professeur, une professeure ou une personne tutrice. Les communications se font par courriel ou, sur demande, par vidéoconférence ou téléphone.

Évaluation

L'évaluation repose sur trois travaux pratiques (20 %, 25 % et 20 %) et un examen (35 %).

Particularités d'inscription

Ce cours présuppose la connaissance des mathématiques du collégial et des connaissances de base en programmation.